我们宇宙由25种基本粒子和4种力构成，从简单的基础上演化出各种恒星、行星、黑洞、星云等复杂的结构，然而最令人奇怪的是我们不需要知道全部的量子力学也能在宏观上运用经典力学来很好的描述世界，复杂性在一个尺度上似乎被屏蔽了，然而在更大的尺度上又在相对论上展现，这种“尺度分离”也决定了虽然化学也建立在物理的基础上但是其相互作用却很少需要精确的底层描述。
最完美的例子可能是计算机科学，被抽象了的上层完全不需要知道底层在发生什么，而能精确预知代码的运行结果。这个“抽象“或者称为为”封装“的思想是否是普遍的，而自然结构又是如何自发形成的呢。
观察最典型的从物理到化学的过程，我觉得最重要的一点在于复杂性是有限的，而概率上不可避免的发生回归，尤其是某个负梯度变化有利于其发展时，它在某个规模的规律性出现就是必然。系统更倾向熵增，而这促使了物质的融合，这个过程中形成了巨大的复杂性，但是某些复杂性结果间更能发生化学相互作用并让系统更利于熵增，这就成为有利回归。
就像如此，生物也许也是化学的复杂性回归形成的。生物最根本的特征是基因的延续，其实生物在最开始时已经是最简单最完美的形态了，那些吸收恒星的光进行光合作用的藻类利用的物理学原理远远比吃肉消化化学能的动物“高级”，因此进化的目标不是作出能量利用最优的创造物，而是仅在系统体系内最适合生存的生物。
而这一切暂时的终点则是人类，或者说最根本的特征“语言”，人类用语言进行概念和总结，造就了宇宙中最高效率的对复杂性回归的工具，我们可以用一句话就概括背后涉及无数相互作用的事件就是证明。
下一步呢，AI是否能取代人类智慧，答案也许很简单。